Обратите внимание! Подставка-трипод не входит в комплектацию.

Комплект машинного зрения OAK-D-S2 (Series 2) OpenCV AI

OAK — это встраиваемая высокопроизводительная платформа трёхмерного моделирования и компьютерного зрения, состоящая из открытого аппаратного оборудования, прошивки и программной экосистемы с открытым исходным кодом, являющаяся завершённым и готовым к использованию машинным зрением с аппаратным ускорением. Модель OAK-D-S2 OpenCV AI 12МП позволяет реализовать функции измерения глубины (расстояния), распознавания изображения, интеллектуального управления или слежения за объектами в любых проектах робототехники. OAK-D-S2 заменяет базовую версию OAK-D на более компактный и лёгкий вариант с такими же характеристиками оптики, производительностью и функционалом, как и у оригинальной модели. Уменьшенные размеры и вес позволяют использовать OAK-D-S2 в условиях ограниченного пространства с требованиями к качеству.

Новая OAK-D-S2 отличается повышенными показателями измерения глубины и отсутствием в структуре 5-вольтового порта. Интегрированная оптика сочетает цветную RGB-камеру IMX378 12МП с автоматическим фокусом и монохромную бинокулярную камеру OV9282 1МП, включен также инерциальный измерительный блок (IMU) BNO086. Встроенный высокопроизводительный процессор машинного зрения Myriad X обеспечивает OAK-D-S2 производительность компьютерных вычислений на уровне 4TOPS, многократно опережая мощности иных рыночно-конкурентных решений: до х10 OpenVM или до х40 Raspberry Pi 4. Экосистема OAK-D поддерживает множество платформ разработки и языков программирования: Windows10, MAC OS, Ubuntu, Raspberry Pi, C/C++, Python, ROS, OpenVINO, Caffe, TensorFlow, MXNety и др. Среда разработки ПО для OAK устанавливается одним щелчком мыши. Для неё существует большое количество примеров и бесплатных моделей промышленных обученных нейронных сетей, благодаря которым пользователи могут быстро создавать собственные продукты.

Технические характеристики

Искусственный интеллект в OAK-D-S2

Запускайте модели нейронных сетей прямо на устройстве и создавайте ваши собственные модели, поддерживаемые платформой OAK. Комплект машинного зрения OAK-D использует чип Myriad X для расчёта бинокулярной глубины и для прямого вывода нейронных данных с содержанием координат объектов, ориентационных характеристик, результатов распознавания и так далее. Больше функций может быть доступно через другие API и они могут сделать разработку вашей системы гораздо проще.

Обнаружение оъектов	Семантическая сегментация
Оптическое распознавание символов	Распознавание человеческой позы

Характеристики оптики

Физические размеры, мм

Документация и ПО

1. Справочные и программные ресурсы для OAK-D-S2;